Архитектура и сборка контекста

Упаковка сырых диалогов WhatsApp и Telegram и кодовой базы в чистый токенизированный контекст: экспорт, очистка скриптом и XML-скелет промпта.

Уроки академии 0/27
  1. МОДУЛЬ IСуверенный базис
  2. 01Биофизический базис, 3D-кокпит и ускорение когниции15 мин
  3. 02Strongbox: суверенный сейф и архив экзокортекса15 мин
  4. МОДУЛЬ IIСенсорный вход и контекст
  5. 03Wispr Flow · голосовая лаборатория20 мин
  6. 04CleanShot X: визуальный экзокортекс и OCR15 мин
  7. 05Архитектура и сборка контекста20 мин
  8. МОДУЛЬ IIIВычислительное ядро и мосты
  9. 06Google AI Studio & Gemini20 мин
  10. 07Мобильные мосты и удалённый доступ15 мин
  11. МОДУЛЬ IVСуверенная инфраструктура и агенты
  12. 08Платёжные и сетевые рельсы15 мин
  13. 09Терминальный рой и радар25 мин
  14. 10React Vibe & Motion UI20 мин
  15. 11Терминальный видеомонтаж25 мин
  16. 12Персональный разбор60 мин
  17. МОДУЛЬ VAI-доход и контент-машина
  18. 13AI-агентство для локального бизнеса25 мин
  19. 14AI UGC-фабрика рекламы для брендов25 мин
  20. 15Контент-машина и автопостинг25 мин
  21. 16Vibe-coded SaaS и цифровые продукты20 мин
  22. 17Программное видео: HyperFrames, Remotion, агенты25 мин
  23. 18Арсенал веб-эффектов20 мин
  24. МОДУЛЬ VIАгентная операционная система
  25. 19Paradev: параллельные агенты в worktrees25 мин
  26. 20Coucou: пульт агентов в чёлке и на iPhone15 мин
  27. 21n8n: локальный движок денег и сигналов30 мин
  28. 22PARADISE OS: один контур и бриф оркестратора20 мин
  29. МОДУЛЬ VIIРой оркестратора и мобильная фабрика
  30. 23Рой оркестратора: APEX, Claude, Codex и Grok35 мин
  31. 24GUI-автономия: Cua Driver, контекст клиента и медиа30 мин
  32. 25Фабрика iPhone и Apple Watch: SwiftUI, Xcode 27 и агент40 мин
  33. МОДУЛЬ VIIIСуверенная связь
  34. 26Signal: зашифрованный канал на максимальной приватности35 мин
  35. МОДУЛЬ IXИИ-стек из России
  36. 27Легальный ИИ-стек из России: Cloud.ru, Cline и сейф паролей за один созвон60 мин
УРОК 05

Архитектура и сборка контекста

5.1Экспорт и очистка чатов WhatsApp

ШУМ НА ВХОДЕ · ГАЛЛЮЦИНАЦИИ НА ВЫХОДЕ

Модель галлюцинирует, когда ей скармливают шум: служебные метки, уведомления о шифровании, заглушки «медиа пропущено». Сырой экспорт чата нужно превратить в чистый токенизированный диалог.

  1. Экспорт: в WhatsApp откройте чат → меню → «Экспорт чата» → Без медиафайлов. Придёт файл _chat.txt.
  2. Очистка одной командой: убирает метки времени, уведомление о сквозном шифровании и заглушки медиа, собирая монолитный Markdown.
terminal · whatsapp → clean.md
perl -CSDA -ne 'next if /end-to-end encrypted|сквозным шифрованием/;
  s/^\[\d{2}\.\d{2}\.\d{2},\s\d{2}:\d{2}:\d{2}\]\s//;
  s/<Media omitted>|<медиафайл пропущен>//g;
  print;' _chat.txt > clean.md

Синтетический пример строки до очистки: [05.11.26, 14:22:31] Клиент A: пришлите счёт <Media omitted> → после: Клиент A: пришлите счёт. Перед отправкой в ИИ удалите из диалога персональные данные людей, которые не давали согласия.

5.2Выгрузка Telegram-каналов и рабочих групп

TELEGRAM DESKTOP · MACHINE-READABLE

  • Экспорт: Telegram Desktop → ⋮ → Export chat history → формат Machine-readable JSON (или TXT), без медиа для текстового контекста.
  • Фильтрация: из рабочей группы вытащите только сигнал — решения, ТЗ, правки — отбросив флуд, стикеры и «ок». Для JSON это один проход скриптом по полю text.
terminal · telegram json → text
jq -r '.messages[] | select(.text != "") | "\(.from): \(.text)"' result.json \
  | grep -viE '^[^:]+: (ок|ok|\+|да|нет)$' > telegram_clean.txt

5.3Упаковка кодовой базы и документации

REPOMIX · FILES-TO-PROMPT · XML-АРХИТЕКТУРА

50 файлов проекта превращаются в один структурированный документ CLI-утилитой — модель видит весь контекст сразу, а не по кусочку.

terminal · codebase dump
npx repomix --style xml --output project.xml .
# альтернатива:
pipx run files-to-prompt ./src --cxml -o project.xml

Собранный контекст заворачивается в XML-скелет промпта — чёткие границы секций снижают галлюцинации:

prompt skeleton
<system_role>    кто модель и как отвечает   </system_role>
<project_rules>  стек, стиль, запреты        </project_rules>
<client_context> очищенные диалоги из 5.1–5.2 </client_context>
<codebase>       project.xml из 5.3          </codebase>
<task>           одна конкретная задача      </task>

Правило: один чистый контекст — один ответ без галлюцинаций. Мусор на входе дешевле убрать скриптом, чем вычищать из ответа модели.

Персональная сессия в Cal.com$80 / списание слота из пакета
ЗАПИСАТЬСЯ
Скопировано!